SPIN-код — персональный идентификационный код автора в SCIENCE INDEX.SCIENCE INDEX — это информационно-аналитическая система, построенная на основе данных Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) и предлагающая целый ряд дополнительных сервисов для авторов научных публикаций, научных организаций и издательств. SCIENCE INDEX позволяет проводить комплексные аналитические и статистические исследования публикационной активности российских ученых и научных организаций и получать в результате более точную и объективную оценку результатов научной деятельности отдельных ученых, научных групп, организаций и их подразделений.
Основная задача SCIENCE INDEX — максимально полный охват всех публикаций российских ученых и их корректная оценка на основе цитирования. При этом учитываются не только статьи из более 3500 российских научных журналов, систематически обрабатываемых в РИНЦ, но и статьи в зарубежных журналах, а также другие типы научных публикаций — монографии, труды конференций, патенты, диссертации, научные отчеты и т.д.
Информационно-аналитическая система SCIENCE INDEX предлагает целый ряд новых возможностей для зарегистрированных авторов. Авторы самостоятельно могут корректировать список своих публикаций и цитирований в РИНЦ, получать актуальную информацию о цитировании публикаций не только в РИНЦ, но и в Web of Science и Scopus, готовить и отправлять рукописи в журналы через систему «Электронная редакция», привлекаться к работе в качестве рецензента, эксперта, научного редактора или переводчика и т.д.
Чтобы получить SPIN-код, автору необходимо пройти процедуру регистрации в системе SCIENCE INDEX на сайте Научной электронной библиотеки eLibrary.
Инструкция для авторов по работе в системе SCIENCE INDEX на сайте eLibrary
Корректировка (привязка) неучтенных публикаций авторов в Science Index (РИНЦ)
Open Researcher and Contributer ID (ORCID) — открытый, некоммерческий проект для создания и поддержания реестра уникальных идентификаторов исследователей, прозрачного способа увязки научно-исследовательской деятельности и доступа к этим идентификаторам. ORCID уникален благодаря своей независимости от научных дисциплин и национальных границ, а также взаимодействием с другими системами идентификации.
Основной целью введения системы ORCID является возможность идентификации научных работ, написанных различными учёными с одинаковыми именами и фамилиями. Идентификатор представляет собой 16-значное число, уникальное для каждого автора.
Учетная запись ORCID включает в себя информацию об имени ученого, его электронном адресе, названии организации и его исследовательской деятельности. ORCID учитывает необходимость контроля за распространением этих данных и предоставляет соответствующие инструменты для управления уровнем приватности данных.
Инструкция по регистрации в ORCID
Если у вас есть какие-либо вопросы, см. Часто задаваемые вопросы исследователя
Web of Science ResearcherID
Web of Science ResearcherID — это уникальный идентификатор для исследователей в Web of Science.
Система регистрации авторов Web of Science ResearcherID предназначена для облегчения поиска статей конкретного автора на платформе Web of Science (база данных Web of Science Core Collection).
Инструкция по работе с авторским профилем Web of Science ResearcherID
Если у вас есть какие-либо вопросы, см . Author Record.
Авторский профиль формируется автоматически при появлении публикаций в базе данных. Scopus AuthorID – возможно возникновение множественных профилей при разном написании фамилии или изменении аффилиации автора. Для корректировки используется сервис Scopus Author Feedback
Инструкция по работе с авторским профилем в Scopus
Google Scholar — бесплатная поисковая система по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин. Проект работает с ноября 2004 года. Индекс Google Scholar включает данные из большинства рецензируемых онлайн журналов крупнейших научных издательств Европы и Америки.
Академия Google позволяет без труда выполнять обширный поиск научной литературы. Используя единую форму запроса, можно выполнять поиск в различных дисциплинах и по разным источникам, включая прошедшие рецензирование статьи, диссертации, книги, рефераты и отчеты, опубликованные издательствами научной литературы, профессиональными ассоциациями, высшими учебными заведениями и другими научными организациями. Академия Google позволяет найти исследование, наиболее точно соответствующее вашему запросу, среди огромного количества научных трудов.
Функции Академии Google:
• Поиск по различным источникам с одной удобной страницы
• Поиск статей, рефератов и библиографических ссылок
• Поиск полного текста документа в библиотеке или сети
• Получение информации об основных работах в любой области исследований
Как определяется рейтинг статей?
Академия Google классифицирует статьи так же, как и ученые, оценивая весь текст каждой статьи, ее автора, издание, в котором статья появилась, и частоту цитирования данной работы в научной литературе. Наиболее релевантные результаты всегда отображаются на первой странице.
Доступ свободный.
